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          農業農村大數據試點方案

          發布機構:農業部辦公廳 發布日期:2016/10/14 加入我的書簽〗 〖關閉窗口
            農業部辦公廳關于印發《農業農村大數據試點方案》的通知
          有關省(區、市)農業(農牧、農村經濟)廳(局、委):
          為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》(國發〔2015〕50號)和《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》(農市發〔2015〕6號)、《農業部關于印發〈“十三五”全國農業農村信息化發展規劃〉的通知》(農市發〔2016〕5號)等有關部署要求,通過試點示范扎實推進農業農村大數據發展和應用,農業部定于今年起在北京等21個省(區、市)開展農業農村大數據試點。現將《農業農村大數據試點方案》印發你們,請試點省份認真貫徹落實,抓緊組織制定試點實施方案,并于2016年11月21日前報送農業部市場與經濟信息司。試點過程中出現況新問題和好做法好經驗及時反饋農業部市場與經濟信息
          聯系單位:農業部市場與經濟信息司監測統計處
          聯系電話:010-59191561
          農業部辦公廳
          2016年10月14日
          農業農村大數據試點方案
          為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》(國發〔2015〕50號)和《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》(農市發〔2015〕6號)、《農業部關于印發〈“十三五”全國農業農村信息化發展規劃〉的通知》(農市發〔2016〕5號)等有關部署要求,鼓勵基礎較好的地方結合自身實際,積極探索發展農業農村大數據的機制和模式,帶動不同地區、不同領域大數據發展和應用,特制定本試點方案。
          一、總體要求
          緊緊圍繞解決制約農業農村大數據發展的突出問題和薄弱環節,瞄準“數從哪來、數誰來用、數怎么管”,充分運用大數據理念和技術創新農業監測統計工作的思路和辦法,充分發揮各地農業部門及企業、科研單位、行業協會的作用,推進大數據在農業生產、經營、管理、服務等各環節、各領域的應用,形成一批可復制、可推廣、可持續的試點成果,提高農業農村經濟運行監測的能力和水平,更好地服務政府部門決策和市場主體生產經營決策。
          二、試點目標
          力爭通過3年左右時間,到2019年底,達到以下目標:
          ———數據共享取得突破。地方各級農業部門內部及涉農部門間的數據共享機制初步形成,省級農業數據中心建設取得顯著展,部省聯動、數據共享取得突破。
          ———單品種大數據建設取得突破。結合優勢特色產業,建成干單品種全產業鏈的大數據,并在引導市場預期和指導農業生中充分發揮作用。
          ———市場化投資、建設和運營機制取得突破。通過政府購買務、政府與社會資本合作(PPP)等方式建設大數據取得實質性展,形成一批項目成果,探索出有效路徑和模式。
          ———大數據應用取得突破。大數據在農業生產經營各環節加應用,大數據關鍵共性技術研發、關聯分析和挖掘利用取得積極展,形成一批創新應用成果。
          三、主要任務
          (一)推進涉農數據共享開展省級農業農村大數據中心建設,通過軟硬件資源整合和構重建,形成上下聯動、覆蓋全面的省級農業農村大數據共享平。完善農業信息資源共享機制,以共享促共建,制定涉農信息資目錄體系與相關標準,深化農業專項數據建設,促進信息資源共共建、系統互聯互通、業務協作協同。推動省部農業大數據共探索農業部各類統計報表、各類數據調查樣本和調查結果、批市場監測數據、農村固定觀察點數據等開放模式,促進部省之間數據有序共享。(試點省份:天津、上海、江蘇、安徽、江西、山東、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、云南、青海、新疆)
          (二)開展單品種大數據建設依托本地區優勢特色產業,開展單品種全產業鏈大數據建設,建立完善的數據采集、數據分析和數據服務機制,增強生產經營的科學決策能力。
          1.生豬大數據。利用大數據技術構建生豬價格發現機制,匯聚生豬全產業鏈數據,通過分析模型和關聯分析技術,加強生豬價格周期波動規律研究。(試點省份:北京、重慶重點完善以消費趨勢為導向的生豬全產業鏈數據監測試點,四川重點依托生豬生產及價格監測預警系統開展建設)
          2.柑橘大數據。整合柑橘產業資源數據,結合物聯網監測數據、調查統計數據及電商平臺數據,進行數據挖掘分析,為管理部門決策、生產者經營管理及消費者提供服務。(試點省份:江西重點依托省農業數據云建設柑橘全產業鏈大數據,重慶重點建設市柑橘產業數據中心)
          3.花生大數據。開展花生品種面積、生產資料、氣象環境、精深加工、倉儲運輸、市場價格等數據采集,通過數據清洗、分析、挖掘和服務,指導決策、服務生產、輔助經營。(試點省份:遼寧重點加強數據采集體系、數據處理團隊及分析模型構建,吉林以扶余四粒紅花生為重點建設大數據支撐平臺及統計分析隊伍)數據有序共享。(試點省份:天津、上海、江蘇、安徽、江西、山東、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、云南、青海、新疆)
          (二)開展單品種大數據建設依托本地區優勢特色產業,開展單品種全產業鏈大數據建設,建立完善的數據采集、數據分析和數據服務機制,增強生產經營的科學決策能力。
          1.生豬大數據。利用大數據技術構建生豬價格發現機制,匯聚生豬全產業鏈數據,通過分析模型和關聯分析技術,加強生豬價格周期波動規律研究。(試點省份:北京、重慶重點完善以消費趨勢為導向的生豬全產業鏈數據監測試點,四川重點依托生豬生產及價格監測預警系統開展建設)
          2.柑橘大數據。整合柑橘產業資源數據,結合物聯網監測數據、調查統計數據及電商平臺數據,進行數據挖掘分析,為管理部門決策、生產者經營管理及消費者提供服務。(試點省份:江西重點依托省農業數據云建設柑橘全產業鏈大數據,重慶重點建設市柑橘產業數據中心)
          3.花生大數據。開展花生品種面積、生產資料、氣象環境、精深加工、倉儲運輸、市場價格等數據采集,通過數據清洗、分析、挖掘和服務,指導決策、服務生產、輔助經營。(試點省份:遼寧重點加強數據采集體系、數據處理團隊及分析模型構建,吉林以扶余四粒紅花生為重點建設大數據支撐平臺及統計分析隊伍)“利益共享、風險共擔、全程合作”的原則,引導新型農業經營主體及其他社會資金積極投資農業大數據建設。加強政府和社會資本合作(PPP模式)的制度設計,研究制定服務外包、項目代建的具體措施,以及與之配套的信息安全保密管理制度,探索大數據建設運營新模式。(試點省份:河北、遼寧、吉林、江西、廣西)
          (四)推動農業農村大數據應用積極探索農業大數據技術在農業領域集成應用,對海量數據進行分析挖掘,實現決策的智能化、精確化和科學化。結合農業物聯網、信息進村入戶和農產品電子商務等工作,在測土配方施肥、動植物疫病防控、農機作業、農產品質量安全監管、農業生態環境保護等領域,研發一批有效支撐智慧農業建設的大數據應用系統。聯合政產學研用各方主體,開展農業大數據共性關鍵技術研發和大數據關聯分析,開發一批分析模型和應用成果。(試點省份:河北、遼寧、江蘇、湖北、云南)
          四、保障措施
          (一)加強組織領導。各試點地區要制定試點工作方案,細化試點任務和措施,充實人員力量,強化隊伍建設。試點工作中要及時總結經驗、反映問題、提出建議,為指導面上工作提供參考。農業部市場與經濟信息司將定期開展總結評估,推廣典型經驗。
          (二)加強團隊協作。各試點地區要充分發揮科研院所、行業協會及企業的作用,加強聯合與合作,形成有力的工作團隊和協作機制。農業部市場與經濟信息司將會同有關單位和專家,在工作指導和數據共享等方面加大推進力度。
          (三)強化政策創設。試點地區要認真謀劃、積極爭取國家和省級關于大數據、“互聯網+”等扶持政策和工程項目,加大資金支持力度。農業部在制定相關政策時,對試點省份優先考慮,支持開展試點工作。(農業部)
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